Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Научная продуктивность и активность иностранных и российских ученых по базе данных SCOPUS. Моделирование и прогнозирование
- Авторы
- Климов Юрий Николаевич , канд. техн. наук, начальник лаборатории, ФГУП "ВИМИ", Москва, тел. раб. (495) 491-64-86
- В разделе
- ОБЩИЕ ВОПРОСЫ
- Ключевые слова
- научная продуктивность / иностранные ученые / российские ученые / SCOPUS / математическая модель / прогнозирование / научные публикации / математика / физика / астрономия / инженерные науки / материаловедение / химия / науки о земле и космосе / химическая технология / вычислительная техника / охрана окружающей среды / обработка отходов / энергетика / биохимия / генетика и микробиология
- Год
- 2009 номер журнала 3 Страницы 24 - 53
- Индекс УДК
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Обзорная статья
- Аннотация
- Проведен анализ динамики и кумулятивного числа публикаций (КЧП) в базе данных (БД) SCOPUS за 1996-2007 гг. Определены 43 тематических распределения числа публикаций (ЧП) и выявлены ведущие страны: США, КНР, Япония, Германия и Великобритания. Показано отличие этих стран от РФ. Отмечено снижение тематического ЧП к 2006 г. кроме математики, физики и астрономии. По КЧП в 2006 г. наибольшее ЧП российских ученых приходилось на физику и астрономию, химию, технические науки, материаловедение, биохимию, генетику и микробиологию, науки о земле и космосе, математику и химическую технологию. Моделирование КЧП российских ученых по степенной модели на основе БД SCOPUS показало, что наибольшим КЧП обладали: физика и астрономия, химия, технические науки, материаловедение, биохимия, генетика и микробиология, науки о земле и космосе. Перспективными научными направлениями в российской науке стали математика, физика и астрономия, технические науки, материаловедение, химия, науки о земле и космосе, химическая технология, вычислительная техника, охрана окружающей среды, энергетика, биохимия, генетика и микробиология. Страноведческий аспект исследований показал, что в БД SCOPUS за 1996-2007 гг. на фоне роста КЧП произошло снижение ЧП для США в 1997-2002 гг., для Канады - в 1997-2001 гг. и для РФ - в 1999 г. Ведущими странами по КЧП являются США, Великобритания, Япония, Германия, КНР и Франция. Индекс Хирша на 2007 г. составил для США 614-45, для Великобритании - от 304 до 20, для Японии - от 266 до 11, для Германии - от 281 до 18, для КНР - от 102 до 12, для Франции - от 230 до 18, для РФ - от 98 до 5 (соответственно, для этих стран, от междисциплинарных наук до обработки и утилизации отходов), для Канады - от 225 до 21 (от междисциплинарных наук до аэрокосмического инжиниринга). Общий индекс Хирша по странам изменялся следующим образом, начиная с наибольшей величины: США, Великобритания, Германия, Франция, Япония, Канада, Италия, Швейцария, Нидерланды и Швеция от 889 до 3232 (1-10-е место). Для РФ он был равен 286 (18-е место).
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Маркусова В. А., Соколов А. В., Либкинд А. Н., Минин В. А. Вклад отечественной науки в мировую: результаты анализа баз данных РФФИ и Института научной информации (США) http: // www rfbr.ru/publ22067ref., 2007.
Маркусова В. А. Публикационная активность российских ученых в БД SCI и SCOPUS // НТИ. Сер.1. Организация и методика информационной работы. 2008. № 5. С. 21-27.
Маркусова В. А. На кого бы сослаться? http://www.courier.com.ru/cour0510/700.htm, 2007.
Маркусова В. А. Новые наукометрические данные по России и другим странам http://www.courier.com.ru/cour0612/2300.htm, 2007.
Маркусова В. А. Оцените по достоинству. Зачем России догонять Бермуды? http://www.courier.com.ru/cour0510/700.htm, 2007.
Маркусова В. А. Новые наукометрические данные по России и другим странам http://www.sibai.ru/index.php?option=com_content&task=view&.id=543&Itemid=600, 2006
Маркусова В. А. Создание и распространение знания в России//НТИ. Сер. 1. Организация и методика информационной работы. 2004. № 1. С. 10-18.
Маркусова В. А., Вилсон К. С. Опыт сравнительного анализа научной продуктивности России с другими странами//Международный форум по информации и документации. 2004. Т. 29. С. 23-34.
Маркусова В. А. Вклад России в мировую науку//Вестник РАН. 2003. № 4. С. 291-298.
Маркусова В. А. Российские публикации и их цитируемость в мировой науке // Там же. С. 10-18.
Маркусова В. А., Родионов А. Я. Использование данных цитирования и импакт-факторов российских журналов для оценки деятельности ученых Российской академии наук//НТИ. Сер. 1. Организация и методика информационной работы. 1997. № 12. С. 11-15.
Горькова В. И. Информетрия. Итоги науки и техники. - М.: ВИНИТИ, 1988. Т. 10. - 190 с.
Климов Ю. Н. Разработка методологических основ анализа информационных потоков в процессе создания перспективных технологий и новых знаний. - М.: ГУП "ВИМИ", 2001. - 277 с. (№ ДО № 8883 депонирована в ВИМИ).
Климов Ю. Н. Разработка организационных принципов генерации и анализа информационных ресурсов в процессе создания перспективных технологий. - М.: ФГУП "ВИМИ", 2005. - 400 с. (№ ДО 8977 депонирована в ВИМИ).
Климов Ю. Н. Прогнозирование развития технологических процессов и получение новых знаний с учетом объективной неопределенности исходной информации//ИППТ. № 4. С. 17-24.
Bookstein D. Application of log linear Models to Inform. Phenomena // Information Processing and Management. 1992. V. 28. No. 1. P. 75-88.
Климов Ю. Н. Моделирование распределений Бредфорда и Ципфа // Межотраслевая информационная служба. 2008. № 4. С. 60-62.
Dos Santos B. L., Mookerjee V. S. A. Conceptual Model for Optimizing the Cost of Knowledge Avulsion // Information Services and Use. 1999. V. 11. No. 1-2. P. 9-21.
Egghe L. Exact Probabilistic and Mathematical Proofs of the Relation between the Mean and the Generalized 80/20 Rules // Ibid. 1993. V. 44. No. 7. P. 369-375.
Egghe L., Rao I. K. R. Citation Age Data and the Obsolescence Function: Fits and Explanations // Information Processing and Management. 1992. V. 28. No. 2. P. 201-217.
Stewart J. A. Poisson-lognormal Models for Bibliometric Distribution // Ibid. 1994. V. 30. No. 2. P. 2239-2251.
Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 350 с.
Касимова Р. Г. Наукометрические показатели как один из индикаторов качества научной деятельности // Науковедение. 2002. № 1. С. 132-143.
Person O. All Author Citation Versus First Author Citations // Scientometrics. 2001. V. 50. No. 2. P. 339-344.
Vinkler P. Dynamic Change in the Chance for Citizens // Ibid. 2002. V. 54. No. 3. P. 421-434.
Zhao D., Logam E. Citation Analysis Using Scientific Publication on the Web as Data Source // Ibid. P. 469-472.
Климов Ю. Н. Моделирование информационных потоков в условиях определенного объема данных // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2000. № 3. С. 50-58.
Климов Ю. Н. Практическая реализация методологических основ анализа информационных потоков в процессе создания перспективных технологических решений и получения новых знаний // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2001. № 1. С. 16-27.
Климов Ю. Н. Методологический подход к оценке перспективности научных направлений : Матер. междунар. научн.-практ. конф. "Производство, технология, экология (ПРОТЭК-2001)". - М.: МГТУ "СТАНКИН", 2001. Т. 1. С. 246-249.
Климов Ю. Н. Методологические основы анализа интегральных информационных потоков // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2002. № 2. С. 3-19.
Климов Ю. Н. Разработка организационных принципов генерации и анализа информационных ресурсов в процессе создания перспективных технологий. - М.: ФГУП "ВИМИ", 2005. - 400 с. (№ ДО 8977 депонирована в ВИМИ).
Климов Ю. Н. Исследование свойств интегральных информационных ресурсов базы данных по энергетике и выявление закономерностей роста публикаций в базах данных по энергетике // Межотраслевая информационная служба. 2005. № 4. С. 43-65.
Климов Ю. Н. Исследование закономерностей интегрального роста числа публикаций в информационных ресурсах по металлургии // Там же. 2006. № 1. С. 27-37.
Климов Ю. Н., Коновалов Ю. В. Анализ, моделирование и прогнозирование роста документальных информационных потоков по информатике// Международный форум по информации и документации. 1999. Т. 24. № 2. С. 19-23.
Климов Ю. Н., Коновалов Ю. В. Моделирование, прогнозирование роста документальных информационных потоков и оценка перспективности научных направлений в наукометрии, библиометрии и информетрии // Научно-техническая информация. Сер. 2. Информационные процессы и системы. 1997. № 4. С. 32-35.
- Купить
