Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Методика расчета оптимального значения производительности вычислительных элементов в высоконагруженных распределенных вычислительных системах
- Авторы
- Шаменков Николай Александрович shna810516@mail.ru, канд. техн. наук; начальник сектора, Научно-исследовательский центр ракетно-космической обороны 4 Центрального научно-исследовательского института Министерства обороны Российской Федерации, Москва, Россия
Карытко Анатолий Александрович kurok134@yandex.ru, адъюнкт, Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия
- В разделе
- КВАЛИМЕТРИЯ
- Ключевые слова
- метод штрафных функций / распределенная вычислительная система / алгоритм нечеткой классификации штрафов
- Год
- 2014 номер журнала 2 Страницы 24 - 30
- Индекс УДК
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Рассмотрена задача выбора оптимального значения производительности базового вычислительного элемента распределенной вычислительной системы в условиях среды целенаправленного возмущения. Поиск оптимального значения осуществляется на основе использования метода штрафных функций, для нахождения значений которых используется алгоритм нечеткой классификации штрафов. Использование алгоритма нечеткой классификации штрафов позволяет осуществить расчет требуемого значения производительности, близкого к оптимальному, для условий функционирования вычислительной системы, по которым отсутствуют статистические данные. Рассмотрен пример применения описываемой методики для 32-ядерной вычислительной системы, в которой решаемые задачи обладают практически линейным параллелизмом исполнения в зависимости от числа вычислительных ядер в системе.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Рыжиков Ю. И. Теория очередей и управление запасами. - СПб.: Изд-во Питер, 2001. - 384 с. Рис. 3. Результаты применения описанной методики
Основы теории вычислительных систем / С. А. Майоров, Г. И. Новиков, Т. И. Алиев и др. - М.: Высш. шк., 1978. - 408 с.
Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. - М.: Радио и связь, 1982. - 432 с.
Wu K. L., Yang M. S. A clustering validity index for fuzzy clustering. Pattern Recognition Letters. Volume 26, Issue 9, 1 July 2005. P. 1275-1291.
Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. - М.: Горячая линия - Телеком, 2002. - 382 с.
Сухарев А. Г., Тихомиров В. В., Федоров В. В. Курс методов оптимизации. - М.: Физматлит, 2008. - 368 с.
Калинин В. Н. Теоретические основы системных исследований: краткий авторский курс лекций для адъюнктов академии. - СПб.: ВКА им. А. Ф. Можайского, 2011. - 278 с.
- Купить
