Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- КЛАСТЕРИЗАЦИЯ НЕЧЕТКИХ СИТУАЦИЙ С УЧЕТОМ СЕМАНТИКИ УСЛОВНЫХ ШКАЛ, ВЫРАЖЕННОЙ ЭЛЕМЕНТАМИ ЦЕПЕЙ МАРКОВА
- Авторы
- Рыжаков Виктор Васильевич rvv@pgta.ru, д-р техн. наук профессор, заслуженный деятель науки РФ, действительный член Академии проблем качества РФ и Международной академии педагогического образования, зав. кафедрой "Техническое управление качеством", Пензенская государственная технологическая академия, г. Пенза, Россия Тел. 8 (841-2) 49-53-73
Рыжаков Михаил Викторович mryzhakov@applmech.mipt.ru, старший преподаватель, начальник лаборатории экологических исследований, Московский физико-технический институт (государственный университет), Московская обл., г. Долгопрудный, Россия Тел. 8 (495) 408-48-27
- В разделе
- МАШИНОСТРОЕНИЕ. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ
- Ключевые слова
- кластеризация / нечеткие ситуации / вариация семантики / цепи Маркова
- Год
- 2014 номер журнала 4 Страницы 27 - 31
- Индекс УДК
- 510.22; 519.21.248
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Предложен и исследован алгоритм кластеризации нечетких ситуаций по данным осредненных условных шкал с учетом данных матриц вероятностей смены их семантики. Предложенная кластеризация позволяет повысить оперативность принятия решений в условиях техногенных или природных аномалий. Приведенный численный эксперимент подтверждает достаточно высокую чувствительность алгоритма к вариациям нечетких ситуаций (нечеткой информации).
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В. Прикладная метрология на основе представлений нечетких множеств. Основы прогнозирования в условиях чрезвычайных ситуаций. - М.: МФТИ, 2009. -143 с.
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В. Аналитические положения диагностирования объектов на основе нечеткой информации с использованием искусственных нейронов. Монография. - М.: МФТИ, 2010. -111 с.
Рыжаков В. В., Рыжаков М. В. Разработка и исследование метода кластеризации типовых нечетких ситуаций, характеризующих диагностируемый объект // Межотраслевой научно-технический журнал «Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России». - М.: ВИМИ, 2011. № 2. С. 62-68.
- Купить
