Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Технологии скрытой биометрической идентификации пользователей компьютерных систем (Обзор)
- Авторы
- Ложников Павел Сергеевич lozhnikov@gmail.com, д-р техн. наук, заведующий кафедрой "Комплексная защита информации", ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Сулавко Алексей Евгеньевич sulavich@mail.ru, канд. техн. наук, доцент кафедры "Комплексная защита информации", ФГАОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Васильев Владимир Иванович vasilyev@ugatu.ac.ru, д-р техн. наук; профессор, заведующий кафедрой "Вычислительная техника и защита информации", ФГБОУ ВПО "Уфимский государственный авиационный технический университет", Уфа, Россия
Еременко Александр Валерьевич 4eremenko@gmail.com, канд. техн. наук; доцент кафедры "Инфокоммуникационные системы и информационная безопасность", ФГБОУ ВПО "Омский государственный университет путей сообщения", Омск, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ ДОСТУПОМ
- Ключевые слова
- изображение лица / клавиатурный почерк / особенности работы с мышью / биометрия / скрытая идентификация
- Год
- 2015 номер журнала 3 Страницы 37 - 47
- Индекс УДК
- 004.93'1
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Обзорная статья
- Аннотация
- Организации терпят убытки от хищения конфиденциальной информации со стороны инсайдеров. Системы скрытой биометрической идентификации позволяют определить внутреннего злоумышленника. Проведен анализ научной литературы в области технологий скрытой биометрической идентификации и аутентификации. Приведены достигнутые результаты в этой области, определены наиболее перспективные направления дальнейшего развития данных технологий. Полученные результаты будут интересны исследователям и разработчикам биометрических систем.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Глобальное исследование утечек конфиденциальной информации в 2014 г. Аналитический центр InfoWatch. 2015 г. Режим доступа: http://www.infowatch.ru/sites/default/files/ report/analytics/russ/InfoWatch_global_report_2014.pdf (дата обращения: 20.03.2015).
Утечки конфиденциальной информации. Предварительные итоги 2014 года. Zecurion Analytics. 2015 г. Режим доступа: http://www.zecurion.ru/upload/iblock/fe3/Zecurion_ Data_leaks_2015.pdf (дата обращения: 16.03.2015).
Ерош И. Л. Разграничение доступа к ресурсам в системах коллективного пользования // Информационно-управляющие системы. - ФГУП "Издательство "Политехника", 2003. № 2-3. С. 63-66.
Волхонский В. В. Некоторые вопросы разработки методологии построения систем контроля доступа и выбора технологии идентификации // Информационно-управляющие системы. - ФГУП "Издательство "Политехника", 2012. № 4(59). С. 78-83.
Еременко А. В., Левитская Е. А., Сулавко А. Е., Самотуга А. Е. Разграничение доступа к информации на основе скрытого мониторинга действий пользователей в информационных системах: скрытая идентификация // Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии / СибАДИ. - Омск: СибАДИ, 2014. № 6 (40). С. 92-101.
Епифанцев Б. Н., Ложников П. С., Сулавко А. Е. Альтернативные сценарии авторизации при идентификации пользователей по динамике подсознательных движений // Вопросы защиты информации. 2013. № 2 (101). С. 28-35.
Иванов А. И. Биометрическая идентификация личности по динамике подсознательных движений / А. И. Иванов. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2000. - 188 с.
Sinha P. Face Recognition by Humans: Nineteen Results All Computer Vision Researchers Should Know About // Proceedings of the IEEE. 2006. Vol. 94. No 11. P. 1948-1962.
Sandeep Mishra, Anupam Dubey. Face recognition approaches: a survey // International Journal of Computing and Business Research (IJCBR). 2015. No. 6. Режим доступа: http://www.researchmanuscripts.com/January2015/1.pdf (дата обращения: 30.03.2015).
Chen Y. C., Patel V. M., Phillips P. J., Chellappa R. Dictionary-based face recognition from video, in Computer Vision-ECCV 2012 // Springer. 2012. P. 766-779.
Jeremiah R. Barr, Kevin W. Bowyer, Patrick J. Flynn, Soma Biswas. Face recognition from video: a review // International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. April 20, 2012. Р. 1-56.
Shailaja A Patil, Pramod J Deore. Video-based face recognition: a survey // World Journal of Science and Technology. 2012. 2(4). P. 136-139.
Heseltine Th., Pears N., Austin J. Three-dimensional face recognition: an eigensurface approach // 2004 International Conference on Image Processing (ICIP). 2004. P. 1421-1424.
Medioni G., Choi J., Cheng-Hao Kuo, Fidaleo D. Identifying Noncooperative Subjects at a Distance Using Face Images and Inferred Three-Dimensional Face Models // IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics - part A: systems and humans, January 2009. Vol. 39. No. 1. P. 12-24.
Songkun Li, Jing Luo, Chunbo Xiu. An overview of three dimensional face recognition // Journal of Engineering (JOE). 2013. Vol. 1. No. 4. P. 57-62.
Rabia Jafri, Hamid R. Arabnia. A Survey of Face Recognition Techniques // Journal of Information Processing Systems. 2013. Vol. 5. No. 2. - 28 p.
Delac K., Grgic M., Bartlett M. S. Recent Advances in Face Recognition, 2008. - 236 p.
Kalamkar K., Mohod P. A Review on Face Recognition Using Different Techniques // International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 5(1). 2015. P. 99-102.
Pizer Stephen M. et al. Adaptive histogram equalization and its variations // Computer vision, graphics, and image processing. 1987. Vol. 39. No. 3. P. 355-368.
Кузнецов Л. А, Бугаков Д. А. Разработка меры оценки информационного расстояния между графическими объектами // Информационно-управляющие системы. - ФГУП "Издательство "Политехника", 2013. № 1 (62). С. 74-79.
Hsu R. L., Abdel-Mottaleb M. & Jain A. Face Detection In Color Images // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2002. Vol. 24. P. 696-706.
Martinkauppi В., Soriano M. & Pietik'ainen M. Detection of Skin Color under Changing Illumination: A Comparative Study // Proceedings of the 12th International Conference on Image Analysis and Processing. 2003. P. 652-657.
Гермогенов А. П. Биометрические технологии идентификации личности и вопросы информационной безопасности их применения в государственных системах // Бизнес и безопасность в России. 2007. № 46. С. 45-49.
Zhao W., Chellappa R., Phillips P., Rosrufeld A. Face recognition: a literature survey // ACM Computing Surveys. 2003. December, 35(4). P. 399-458.
Руководство по биометрии / Р. М. Болл, Дж. Х. Коннел, Ш. Панканти и др. - М.: Техносфера, 2007. - 368 с.
Ковалев А. А., Ковалев А. В. Технические средства антитеррористической и криминалистической диагностики. - М.: ИД "Спектр", 2011. - 206 с.
Pisani P. H., Lorena A. C. A systematic review on keystroke dynamics // Journal of the Brazilian Computer Society. 2013. 19(4).
Брюхомицкий Ю. А. Учебно-методическое пособие к циклу лабораторных работ "Исследование биометрических систем динамической аутентификации пользователей ПК по рукописному и клавиатурному почеркам" по курсу: "Защита информационных процессов в компьютерных системах" / Ю. А. Брюхомицкий, М. Н. Казарин. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. - 38 с.
Ахмед Н., Рао К. Р. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов: пер. с англ / Н. Ахмед, К. Р. Рао; под ред. И. Б. Фоменко. - М.: Связь, 1980. - 248 с.
Чалая Л. Э. Модель идентификации пользователей по клавиатурному почерку / Л. Э. Чалая // Искусственный интеллект. 2004. № 4. С. 811-817.
Lv H.-R., Wang W.-Y. Biologic verification based on pressure sensor keyboards and classifier fusion techniques // IEEE Transactions on Consumer Electronics. Aug. 2006. 52(3). P. 1057-1063.
Chang T. Y., Tsai C. J., Lin J. H. A graphical-based password keystroke dynamic authentication system for touch screen handheld mobile devices. J Syst Softw 85(5). P. 1157-1165.
Hidetoshi Nonaka, Masahito Kurihara. Sensing Pressure for Authentication System Using Keystroke Dynamics // International Journal of Computer, Control, Quantum and Information Engineering. 2007. Vol. 1. No. 1. Режим доступа: http://waset. org/publications/2995/sensing-pressure-for-authentication-system-using-keystroke-dynamics (дата обращения: 30.03.2015).
Margit Antal, László Zsolt Szabó, Izabella László. Keystroke Dynamics on Android Platform // 8th International Conference Interdisciplinarity in Engineering. INTER-ENG 2014. 9-10 October 2014. Tirgu Mures. Romania. P. 1-7.
Mahnoush Babaeizadeh, Majid Bakhtiari, Mohd Aizaini Maarof. Keystroke Dynamic Authentication in Mobile Cloud Computing // International Journal of Computer Applications. March 2014. Vol. 90. No 1. P. 29-36.
Jun Chen, Guang Zhu, Jin Yang, Qingshen Jing, Peng Bai, Weiqing Yang, Xuewei Qi, Yuanjie Su, Zhong Lin Wang. Personalized Keystroke Dynamics for Self-Powered Human Machine Interfacing // ACS Nano. 2015. 9 (1). P. 105-116.
Monika Bhatnagar, Raina K Jain and Nilam S Khairnar. Article: A Survey on Behavioral Biometric Techniques: Mouse vs Keyboard Dynamics // IJCA Proceedings on International Conference on Recent Trends in Engineering and Technology 2013 ICRTET(5). May 2013. P. 22-25.
Jain-Shing Wu, Chih-Ta Lin, Yuh-Jye Lee, Song-Kong Chong. Keystroke and Mouse Movement Profiling for Data Loss Prevention // Journal of Information Science and Engineering. 2015. No. 31. P. 23-42.
Диденко С. М., Шапцев В. А. Исследование динамики работы пользователя с манипулятором мышь // Математическое и информационное моделирование. - Тюмень: Изд-во Тюм. ун-та, 2004. С. 295-304.
Pradeep Kumar Jaisal, Pankaj Kumar Mishra. A Review of Speech Pattern Recognition: Survey // IJCST. 2012. Vol. 3. Issue 1.
Anthony Larcher, Kong Aik Lee, Bin Ma, Haizhou Li. Text-dependent speaker verification: Classifiers, databases and RSR2015 // Speech Communication. 2014. No. 60. P. 56-77.
Матвеев Ю. Н. Технологии биометрической идентификации личности по голосу и другим модальностям // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. "Приборостроение". 2012. № 3(3). С. 46-61.
Сорокин В. Н. Распознавание личности по голосу: аналитический обзор / В. Н. Сорокин, В. В. Вьюгин, А. А. Тананыкин // Информационные процессы. 2012. Т. 12. № 1. С. 1-30.
Ложников П. С., Сулавко А. Е. Аналитическое исследование проблемы распознавания образов в пространстве малоинформативных признаков // Межотраслевая информационная служба. 2014. № 2 (167). С. 11-18.
Mian A. Unsupervised Learning from Local Features for Video-Based Face Recognition // Proc. 2008 IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition. 2008. - 6 p.
Park U., Jain A., Ross A. Face Recognition in Video: Adaptive Fusion of Multiple Matchers // Proc. 2007 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. June 2007. P. 1-8.
Liu X., Cheng T. Video-based Face Recognition Using Adaptive Hidden Markov Models // Proc. 2003 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2003. Vol. 1. P. 340-345.
Loy G. & Zelinsky A. Fast Radial Symmetry for Detecting Points of Interest // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 25. 2003. P. 959-973.
Liu Aiping, Zhou Yan, Guan Xipu. Improved ASM method of face localization // Computer Engineer. June 2007. Vol. 33. P. 227-229.
Salil P. Banerjee, Damon L. Woodard. Biometric Authentication and Identification using Keystroke Dynamics: A Survey // Journal of Pattern Recognition Research. 2012. No. 7. P. 116-139.
- Купить
