Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Биометрическая идентификация рукописных образов с использованием корреляционного аналога правила Байеса
- Авторы
- Ложников Павел Сергеевич lozhnikov@gmail.com, д-р техн. наук, заведующий кафедрой "Комплексная защита информации", ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Сулавко Алексей Евгеньевич sulavich@mail.ru, канд. техн. наук, доцент кафедры "Комплексная защита информации", ФГАОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Иванов Александр Иванович ivan@pniei.penza.ru, д-р техн. наук; доцент, начальник лаборатории биометрических и нейросетевых технологий, ОАО "Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт", Пенза, Россия Тел. 8 (841-2) 59-33-10
Качайкин Евгений Иванович kachajkin@gmail.com, советник отдела защиты информации департамента организации и контроля, Департамент организации и контроля Министерства юстиции Российской Федерации, Москва, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ ДОСТУПОМ
- Ключевые слова
- правило Байеса / многомерный статистический анализ / многомерные коэффициенты корреляции
- Год
- 2015 номер журнала 3 Страницы 48 - 54
- Индекс УДК
- 519.66; 612.087.1
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Рассмотрена биометрическая идентификация личности по особенностям воспроизведения рукописного слова или автографа. Показано, что правило Байеса эффективно в случае высокой корреляции биометрических параметров рукописного образа. По аналогии с метрикой Хи-квадрат Пирсона, вводится метрика Байеса-Пирсона, чувствительная к корреляционным связям идентифицируемого биометрического образа. Вычислительная простота предлагаемого метода обусловлена тем, что в пространстве метрики Байеса-Пирсона происходит симметризация многомерного статистического описания объекта идентификации (рукописного образа).
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Глобальное исследование утечек конфиденциальной информации в 2014 г. // Аналитический центр InfoWatch. 2015 г. Режим доступа: http://www.infowatch.ru/ sites/default/files/ report/analytics/russ/InfoWatch_global_report_2014.pdf (дата обращения: 20.03.2015).
Патент № RU2543928 Способ формирования электронного документа и его копий. Заявка: 2013151257/08 от 18.11.2013, H04L 9/32, G06F 21/64. Опубликовано: 10.03.2015. Бюл. № 7, авторы: П. С. Ложников, А. И. Иванов.
Руководство по биометрии / Р. М. Болл, Дж. Х. Коннел, Ш. Панканти и др. - М.: Техносфера, 2007. - 368 с.
Язов Ю. К. и др. Нейросетевая защита персональных биометрических данных / Ю. К. Язов (редактор и автор), соавторы В. И. Волчихин, А. И. Иванов, В. А. Фунтиков, И. Г. Назаров. - М.: Радиотехника, 2012. - 157 с.
Сулавко А. Е. Идентификация пользователей компьютерных систем по динамике подсознательных движений на основе статистической теории принятия решений // Автореферат диссертации канд. техн. наук по специальности 05.13.19, совет Д-212.288.07. - ФГБОУ ВПО "Уфимский государственный авиационный технический университет", 2014.
Епифанцев Б. Н., Ложников П. С., Сулавко А. Е. Алгоритм идентификации гипотез в пространстве малоинформативных признаков на основе последовательного применения формулы Байеса // Межотраслевая информационная служба. 2013. № 2 (163). С. 57-62.
Среда моделирования "БиоНейроАвтограф" размещена на сайте ОАО "ПНИЭИ" http://пниэи.рф/activity/science/ noc.htm. Продукт создан лабораторией биометрических и нейросетевых технологий ОАО "ПНИЭИ" в период 2009-2014 гг. для свободного использования университетами России, Белоруссии, Казахстана.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. - Москва-Санкт-Перербург-Киев, 2006. - 1407 с.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. - М.: "Вильямс", 2006. - 1104 с.
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с.
Безяев А. В., Иванов А. И., Фунтикова Ю. В. Оптимизация структуры самокорректирующегося био-кода, хранящего синдромы ошибок в виде фрагментов хеш-функций // "Вестник Уральского федерального округа. Безопасность в информационной сфере". 2014. № 3(13) C. 4-14.
Шалыгин А. С., Палагин Ю. И. Прикладные методы статистического моделирования. - Л.: Машиностроение, 1986. - 320 с.
Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. - М.: Мир, 1975. - 517 с.
Ivanov A. I. Simple Numerical Method of Separabel Volterra Kernels Symmetrization // Engineering Simulation. 1999. Vol. 16. P. 411-416.
Ахметов Б. С., Волчихин В. И., Иванов А. И., Малыгин А. Ю. Алгоритмы тестирования биометрико-нейросетевых механизмов защиты информации. - Казахстан, Алматы: КазНТУ им. Сатпаева, 2013. - 152 с.
Aхметов Б. С., Надеев Д. Н., Фунтиков В. А., Иванов А. И., Малыгин А. Ю. Оценка рисков высоконадежной биометрии. Монография. - Алматы: Из-во КазНТУ им. К. И. Сатпаева, 2014. - 108 с.
Волчихин В. И. Перспективы использования искусственных нейронных сетей с многоуровневыми квантователями в технологии биометрико-нейросетевой аутентификации / В. И. Волчихин, А. И. Иванов, В. А. Фунтиков, Е. А. Малыгина // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2013. № 4 (28) С. 88-99.
- Купить
