Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Оценка идентификационных возможностей биометрических признаков от стандартного периферийного оборудования
- Авторы
- Ложников Павел Сергеевич lozhnikov@gmail.com, д-р техн. наук, заведующий кафедрой "Комплексная защита информации", ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Сулавко Алексей Евгеньевич sulavich@mail.ru, канд. техн. наук, доцент кафедры "Комплексная защита информации", ФГАОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
Васильев Владимир Иванович vasilyev@ugatu.ac.ru, д-р техн. наук; профессор, заведующий кафедрой "Вычислительная техника и защита информации", ФГБОУ ВПО "Уфимский государственный авиационный технический университет", Уфа, Россия
Жумажанова Самал Сагидулловна samal_shumashanova@mail.ru, аспирантка, ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", Омск, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ ДОСТУПОМ
- Ключевые слова
- особенности работы с компьютерной мышью / клавиатурный почерк / физиологические параметры лица / идентификация / биометрия
- Год
- 2016 номер журнала 1 Страницы 12 - 20
- Индекс УДК
- 004.93:1
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Исследования посвящены определению потенциальной возможности достижения показателей по надежности идентификации биометрических систем на базе статических признаков (отпечаток пальца, радужная оболочка глаза) при помощи данных от стандартных периферийных устройств (клавиатурный почерк; изображение лица, регистрируемое веб-камерой; особенности работы с мышью). Проведено имитационное моделирование системы непрерывной идентификации пользователей компьютерных систем в процессе их профессиональной деятельности.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Глобальное исследование утечек конфиденциальной информации в I полугодии 2015 г. Аналитический центр InfoWatch. 2016 г. Режим доступа:http://www.infowatch.ru/sites/default/files/report/analytics/russ/InfoWatch_Global_Report_2015_half_year.pdf. (дата обращения: 04.02.2016).
Утечки конфиденциальной информации в России и в мире. Предварительные итоги 2015 года. Zecurion Analytics. 2016 г. Режим доступа: http://www.zecurion.ru/upload/iblock /e58/Zecurion_Data_leaks_2016.pdf. (дата обращения: 04.02.2016).
Еременко А. В., Левитская Е. А., Сулавко А. Е., Самотуга А. Е. Разграничение доступа к информации на основе скрытого мониторинга действий пользователей в информационных системах: непрерывная идентификация // Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. - Омск: СибАДИ, 2014. № 6(40). С. 92-102.
Сулавко А. Е., Еременко А. В., Левитская Е. А. Разграничение доступа к информации на основе скрытого мониторинга действий пользователей в информационных системах: портрет нелояльного сотрудника // Известия Трансиба. - Омск: ОмГУПС, 2015. № 1(21). С. 80-89.
Левитская Е. А., Ложников П. С., Сулавко А. Е., Еременко А. В. Непрерывная идентификация субъектов на основе скрытого мониторинга периферийного оборудования компьютерных систем // Труды научно-технической конференции кластера пензенских предприятий, обеспечивающих безопасность информационных технологий. Том 9. - Пенза, 2014. С. 76-78.
Епифанцев Б. Н. Скрытая идентификация психофизиологического состояния человека-оператора в процессе профессиональной деятельности: монография / Б. Н. Епифанцев. - Омск: Изд-во СибАДИ, 2013. - 198 с.
Васильев В. И., Ложников П. С., Сулавко А. Е., Еременко А. В. Технологии скрытой биометрической идентификации пользователей компьютерных систем // Вопросы защиты информации. 2015. № 3. С. 37-47.
Viola P., Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. Computer Vision and Pattern Recognition, 2001. CVPR 2001. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on. P. I, 511, I, 518. Vol.1. 2001.
Ворона В. А., Тихонов В. А. Системы контроля и управления доступом. - М.: Горячая линия-Телеком, 2010.- 272 с.
Епифанцев Б. Н., Ложников П. С., Сулавко А. Е., Борисов Р. В. Комплексированная система идентификации личности по динамике подсознательных движений // Безопасность информационных технологий. - М.: ВНИИПВТИ, 2011. № 4. С. 97-102.
Борисов Р. В., Зверев Д. Н., Сулавко А. Е., Писаренко В. Ю. Оценка идентификационных возможностей особенностей работы пользователя с компьютерной мышью // Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. - Омск: СибАДИ, 2015. № 5(45). C. 106-113.
Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. Пособие для вузов. - М.: Высш. шк., 2003. - 479 с.
Епифанцев Б. Н., Ложников П. С., Сулавко А. Е. Сравнение алгоритмов комплексирования признаков в задачах распознавания образов // Вопросы защиты информации. 2012. № 1. С. 60-66.
Вапник В. Н. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения) / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис. - М.: Наука, 1974. - 416 с.
Епифанцев Б. Н., Ложников П. С., Сулавко А. Е. Алгоритм идентификации гипотез в пространстве малоинформативных признаков на основе последовательного применения формулы Байеса // Межотраслевая информационная служба. 2013. № 2. С. 57-62.
Руководство по биометрии / Р. М. Болл, Дж. Х. Коннел, Ш. Панканти и д.р. - М.: Техносфера, 2007. - 368 с.
- Купить
