Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Применение сети на основе неокогнитронов для распознавания образов
- Авторы
- Южаков Александр Анатольевич uz@at.pstu.ac.ru, д-р техн. наук, профессор, заведующий кафедрой автоматики и телемеханики, Пермский государственный технический университет, г. Пермь, Россия Тел. +7 (342) 239-18-16
Козлов Павел Владимирович kozlovp@prognoz.ru, аспирант, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ ДОСТУПОМ
- Ключевые слова
- распознавание / идентификация / алгоритм / нейронная сеть / неокогнитрон
- Год
- 2016 номер журнала 1 Страницы 28 - 31
- Индекс УДК
- 519.764(072.8)
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Рассмотрены основные принципы распознавания образов на основе сети неокогнитрон, а также общая структура сети и принципы ее функционирования. Приведены примеры ее работы и анализ полученных результатов.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. Neural Computing. Theory and Practice. - М.: Мир, 1992. - 240 с.
Fukushima К. 1975. Cognitron: A self-organizing mult ilayered neural network. Biological Cybernetics 20:121-36.
Fukushima К. 1980. Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition uneffected by shift in position. Biological Cybernetics 36(4): 193-202.
- Купить
