Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- О возможности обеспечения равной защиты документов на бумажном и электронном носителе биометрическими и криптографическими методами (Обзор)
- Авторы
- Ложников Павел Сергеевич lozhnikov@gmail.com, д-р техн. наук, заведующий кафедрой "Комплексная защита информации", ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", г. Омск, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. ИНЖЕНЕРНАЯ КРИПТОГРАФИЯ
- Ключевые слова
- гибридный документооборот / смешанный документооборот / динамические биометрические образы / хэш-сумма / электронная подпись
- Год
- 2018 номер журнала 4 Страницы 10 - 19
- Индекс УДК
- 004.4
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Обзорная статья
- Аннотация
- Приведен обзор основных стадий жизненного цикла документа вне зависимости от формы его существования в смешанном документообороте. Принимается, что документ может быть электронным (цифровым) или бумажным (аналоговым). В качестве решения проблем безопасности, возникающих в смешанном документообороте, рассматривается понятие гибридного документа, который включает в себя использование криптографических методов генерации электронной подписи из динамических биометрических образов субъекта. Реализация равной защиты документов как в цифровой, так и в аналоговой форме достигается в том числе упрощением оптического распознавания текста с сохранением контекстуально значимой информации. Построены схемы смешанного документооборота до и после интеграции разработанных методов.
- Полный текст статьи
- Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Список цитируемой литературы
-
Федеральный закон от 06.04.2011 № 63-ФЗ (ред. от 23.06.2016) "Об электронной подписи" (с изм. и доп., вступ. в силу с 31.12.2017).
Утечки данных. Россия. 2017 год [Электронный ресурс]. URL: https://www.infowatch.ru/sites/default/files/report/analytics/russ/ InfoWatch_russian_report_2017.pdf?rel=1 (дата обращения: 17.06.2018).
Ложников П. С. Биометрическая защита гибридного документооборота - Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2017. - 130 с.
ГОСТ 6.10.4-84. Государственный стандарт СССР. Унифицированные системы документации. Придание юридической силы документам на машинном носителе и машинограмме, создаваемым средствами вычислительной техники. Основные положения. (Утв. Постановлением Госстандарта СССР от 09.10.1984 № 3549).
Филенко Е. Н. Развитие понятия "документ" с внедрением новых информационных технологий // Делопроизводство. 2006. № 2. С. 269-280.
Lozhnikov P. S., Sulavko А. Е. Generation of a biometrically activated digital signature based on hybrid neural network algorithms // J. Phys.: Conf. Series. 2018. No. 1050. P. 012047.
Иванов А. И., Ложников П. С., Сулавко А. Е. Оценка надежности верификации автографа на основе искусственных нейронных сетей, многомерных функционалов Байеса и сетей квадратичных форм // Компьютерная оптика. 2017. Т. 41. № 5. С. 765-774.
Lozhnikov P. S., Sulavko A. E., Eremenko A. V., Volkov D. A. Methods of generating key sequences based on parameters of handwritten passwords and signatures // Information. 2016. No. 7 (4). P. 59.
Lozhnikov P. S., Sulavko A. E., Eremenko A. V., Buraya E. V. Methods of generating key sequences based on keystroke dynamics: X International IEEE Scientific and Technical Conference "Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines" (Dynamics). 15-17 November, 2016. - Omsk, 2016. P. 1-5.
Yasser Alginahi "Preprocessing techniques in Character Recognition" [Электронный ресурс]. URL: www.intech.open. P. 1-20.
Eskenazi S., Gomez-Krämer P., Ogier J. M. When Document Security Brings New Challenges to Document Analysis // Computational Forensics. IWCF 2012, IWCF 2014. Lecture Notes in Computer Science. V. 8915. Springer. Cham.
Jacobs C., Simard P. Y., Viola P., Rinker J. Text recognition of low-resolution document images: Eighth International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR'05). 2005. V. 2. P. 695-699.
Afroge S., Ahmed B., Mahmud F. Optical character recognition using back propagation neural network: 2nd International Conference on Electrical, Computer Telecommunication Engineering (ICECTE). 2016. P. 1-4.
Волчихин В. И., Иванов А. И., Назаров И. Г., Фунтиков В. А., Язов Ю. К. Нейросетевая защита персональных биометрических данных. - М.: Изд-во "Радиотехника", 2012. С. 157-160.
- Купить
