Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Идентификация/аутентификация "цифрового гражданина" в недоверенной среде
- Авторы
- Конявский Валерий Аркадьевич konyavskiy@gospochta.ru, д-р техн. наук; заведующий кафедрой "Защита информации"; старший научный сотрудник, Московский физико-технический институт (государственный университет); ФГБНУ "Государственный научно-технологический центр «Наука», г. Долгопрудный, Московская обл., Россия; Москва, Россия
Росс Геннадий Викторович ross-49@mail.ru, д-р эконом. наук, д-р техн. наук; профессор кафедры "Системный анализ в экономике", Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия
Сингаевский Сергей Николаевич info@centr-nauka.ru, исполняющий обязанности директора, ФГБНУ "Государственный научно-технологический центр «Наука», Москва, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. ДОВЕРЕННАЯ СРЕДА
- Ключевые слова
- цифровая экономика / цифровая трансформация / идентификация / аутентификация / защита информации / биометрия / биометрическая идентификация / искусственный интеллект / доверенная идентификация / интерактивная идентификация
- Год
- 2019 номер журнала 1 Страницы 30 - 37
- Индекс УДК
- 004.056
- Код EDN
- Код DOI
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Рассматривается новый подход к доверенной идентификации "цифрового гражданина" с использованием недоверенных устройств.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
http://ru.knowledgr.com/ (05.01.2019)
https://vk.com/@digitalr62-chem-otlichaetsya-cifrovizaciya-ot-informatizacii
https://investfuture.ru/edu/articles/tsifrovaya-ekonomika-v-rossii
Вусс Г. В., Конявский В. А., Хованов В. Н. Система страхования информационных рисков // Финансовый бизнес. 1998. № 3. С. 34-36.
Лихтенштейн В. Е., Конявский В. А., Росс Г. В., Лось В. П. Мультиагентные системы: самоорганизация и развитие. - М.: Финансы и статистика, 2018. - 264 с.
Конявский В. А. Новая биометрия. Можно ли в новой экономике применять старые методы? // Информационная безопасность. Information Security. 2018. № 4. С. 34-36.
http://integral-russia.ru/2016/10/25/biometricheskaya-identifikatsiya-tehnologii-i-perspektivy/
https://www.idexpert.ru/technology/119/116/
LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning // Nature. 2015. V. 521. P. 436-444.
Ярбус А. Л. Роль движений глаз в процессе зрения. - М.: Наука, 1965. - 195 с.
Система отслеживания направления взгляда с использованием доступной видеоаппаратуры // Электронный журнал "Труды МАИ". 2018. № 36. www.mai.ru/science/trudy/
http://www.eye-tracking.ru/eye-tracking/
Спирин И. А. Исследование и применение eye-tracking технологии на человеке // Молодой ученый. 2016. № 2. С. 227-230. https://moluch.ru/archive/106/25349/
Bednarik R., Kinnunen T., Mihaila A., Fränti P. Eye-Movements as a Biometric // SCIA. 2005. LNCS 3540. P. 780-789.
Bargary G., Bosten J. M., Goodbourn P. T., Lawrance-Owen A. J., Hogg R. E., Mollon J. D. Individual differences in human eye movements: An oculomotor signature? // Vision Research. 2017. V. 141. P. 157-169.
Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton G. ImageNet classification with deep convolutional neural networks: Proc. Advances in Neural Information Processing Systems. 2012. V. 25. P. 1090-1098.
Taigman Y., Yang M., Ranzato M'A., Wolf L. "DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification": Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Columbus, Ohio, USA, June 2014.
Schroff F., Kalenichenko D., Philbin J. W. FaceNet: A unified embedding for face recognition and clustering: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Boston, MA, USA, June 2015.
Hochreiter S., Schmidhuber J. Long short-term memory // Neural Comput. 1997. No. 9. P. 1735-1780.
Chung J., Gulcehre C., Cho K., Bengio Y. Empirical evaluation of gated recurrent neural networks on sequence modeling: NIPS 2014 Workshop on Deep Learning, Montréal, Montréal Canada, December 2014.
Конявский В. А. Интерактивный способ биометрической аутентификации пользователя. Патент на изобретение № 2670648. 24.10.2018. Бюлл. № 30.
- Купить
- 500.00 руб
