Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Методология прогнозирования и моделирования миграции загрязняющих веществ в системе комплексного экологического мониторинга химически опасных объектов
- Авторы
- Янников Игорь Михайлович imyannikov@mail.ru, д-р техн. наук; доцент, профессор кафедры "Техносферная безопасность", ФБГОУ «Ижевский государственный технический университет», Ижевск, Россия
Исаков Виталий Германович isakovvg@istu.ru, д-р техн. наук, профессор, заведующий кафедрой "ВиВ", Ижевский государственный технический университет им. М. Т. Калашникова, г. Ижевск, Россия
Галиакберов Рамис Алмазович ramis.galiakberov.97@bk.ru, инженер отдела экологической и промышленной безопасности, ЗАО «Ижевский нефтяной научный центр», г. Ижевск, Россия
- В разделе
- ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
- Ключевые слова
- миграция загрязняющих веществ / математическое моделирование / прогнозирование миграции / комплексный экологический мониторинг / химически опасный объект
- Год
- 2023 номер журнала 2 Страницы 39 - 43
- Индекс УДК
- 504.064.2.001.18
- Код EDN
- DGAQOS
- Код DOI
- 10.52190/2073-2589_2023_2_39
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Проведен анализ существующих методов и способов прогнозирования миграции загрязняющих веществ в окружающей природной среде и моделирования данного процесса. Авторами выделены, рассмотрены и систематизированы основные подходы к прогнозированию путей миграции загрязняющих веществ в горизонтальной (в пределах одной составляющей окружающей природной среды) и вертикальной (перенос из одной составляющей в другую) плоскостях, отмечены их достоинства и недостатки, сделаны выводы о возможности применения указанных подходов в системе комплексного экологического мониторинга химически опасных объектов, а также выработаны рекомендации по их применению.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Беликов В. В., Головизнин В. М., Семенов В. Н. и др. Нострадамус - компьютерная система прогнозирования радиационной обстановки. Верификация модели атмосферного переноса примеси // Труды ИБРАЭ. Моделирование распространения радионуклидов в окружающей среде. - М.: Наука, 2008. С. 41-103.
Кустов М. В., Калугин В. Д. Прогнозирование интенсивности осаждения газообразных токсичных химических веществ атмосферными осадками // Восточно-Европейский журнал. 2016. № 2. С. 52-59.
Gilde A., Siladke N., Lawrence C. P. Molecular dynamics simulations of water transport through butanol films // J. Phys. Chem. A. 2009. № 113(30). P. 8586-8590.
Shiraiwa M., Pfrang C., Koop T., Poschl U. Kinetic multi-layer model of gas-particle interactions in aerosols and clouds (KM-GAP): linking condensation, evaporation and chemical reactions of organics, oxidants and water // Atmos. Chem. Phys. 2012. № 12. P. 2777-2794.
Takaharu T., Tsuruta T., Nagayama G. Molecular dynamics studies on the condensation coefficient of water // J. Phys. Chem. B. 2004. № 108(5). P. 1736-1743.
The National Ambient Air Quality Standard (NAAQS) // The U.S. Environmental Protection Agency (EPA). 2012. - 43 p.
Бурцев И. И. О вымывании осадками искусственных радиоактивных аэрозолей из атмосферы: сб. "Радиоактивные изотопы в атмосфере и их использование в метеорологии". - М.: Атомиздат, 1965. С. 217-229.
Slade D. H. Meteorology and atomic energy / пер. с англ. / под ред. Бызовой Н. Л. - Л.: Гидрометеоиздат, 1971. - 648 с.
Махонько К. П., Дмитриева Г. В. Способность различных типов осадков к вымыванию продуктов деления из атмосферы и характеристики вымывания // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1966. Т. 2. № 3. С. 297-304.
Припачкин Д. А., Будыка А. К. Влияние параметров аэрозольных частиц на их вымывание из атмосферы дождевыми каплями // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2020. T. 56. № 2. С. 203-209.
Balklanov A., Sorensen J. H. Parameterization of radionuclide deposition in atmospheric long-range transport modelling // Phys. Chem. Earth (B). 2001. V. 26. P. 787-799.
Loosmore G. A., Cederwall R. T. Precipitation scavenging of atmospheric aerosols for emergency response applications: testing an updated model with new real-time data // Atmospheric Environment. 2004. V. 38. P. 993-1003.
Webster H., Thomson D. The NAME wet deposition scheme forecasting research // Technical report. 2014. № 584. - 41 p.
Лобачева Л. В., Борисова Е. В. Моделирование процессов миграции загрязнений от свалки твердых бытовых отходов // Компьютерные исследования и моделирование. 2020. Т. 12. № 2. С. 369-385.
Wilson I. N. A theory of chromatography // J. Am. Chem. Soc. 1940. V. 62. P. 1583-1591.
Антошкина Л. И. и др. Численное моделирование процессов загрязнений поверхностных и подземных вод. - Днепропетровск : ЧП Свидлера А. Л., 2004. - 168 с.
Цвет М. С. Хроматографический адсорбционный анализ: избранные работы. - М.: АН СССР, 1946. - 273 c.
Тодес О. М. Динамика сорбции смесей // Журнал прикладной химии. 1945. T. ХVIII. № 11-12. C. 591-608.
Кундас С. П. и др. Компьютерное моделирование миграции загрязняющих веществ в природных дисперсных средах. - Минск: МГЭУ им. А. Д. Сахарова, 2011. - 212 с.
Марчук Г. И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. - М.: Наука, 1982. - 316 с.
Фальковская Л. Н., Каминский В. С., Пааль Л. Л., Грибовская М. Ф. Основа прогнозирования качества поверхностных вод. - М.: Наука, 1982. - 181 с.
Шеренков И. Л. Прикладные плановые задачи гидравлики спокойных потоков. - М.: Энергия, 1978. - 240 с.
Беляев Н. Н., Покутнева Л. В. Численное моделирование загрязнения акватории реки // Наука и прогресс транспорта. Вестник Днепропетровского национального университета железнодорожного транспорта. 2009. № 28. С. 69-72.
Ветрова Ю. В., Васюткина Д. И., Радоуцкий В. Ю. Модели распространения вредных веществ в окружающей среде // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. 2012. № 4. С. 159-162.
Савенко В. Я., Славинская Е. С. Математическая модель механизма поперечной циркуляции в открытых потоках при неизотропных коэффициентах турбулентной вязкости // Вестник ХГАДТУ. 1998. Вып. 7. С. 50-53.
Дьяконов В. П. MATLAB. Полный самоучитель. - М.: ДМК Пресс, 2012. - 768 с.
Новиковский Е. А. Работа в системе MathCAD: учеб. пособие. - Барнаул: Типография АлтГТУ, 2013. - 114 с.
Самигуллина А. Р. Математическое моделирование объектов линейной алгебры и аналитической геометрии в системе компьютерной математики Maple // Вестник ТГГПУ. 2010. № 21. С. 69-74.
Гусева А. В. Геоинформационные системы // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2013. № S5. С. 50-55.
Янников И. М. Методы и системы автоматизации обработки результатов биологического мониторинга потенциально опасных объектов: монография. - Самара: СамНЦ РАН, 2020. - 486 с.
Муравьёв К. А. Исследование загрязнений атмосферы в районе компрессорных станций с применением нейросетевого моделирования // Технические науки - от теории к практике. 2012. № 6-2. С. 118-130.
Плуготаренко Н. К., Варнавский А. Н. Применение нейронных сетей для построения модели прогнозирования состояния городской воздушной среды // Инженерный вестник Дона. 2012. № 4-2. С. 10.
Ходакова Ж. Г., Савицкая Т. В. Разработка нейросетевой модели прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха источниками выбросов предприятий // Успехи в химии и химической технологии. 2020. № 6(229). С. 139-141.
Басова И. А., Миненко А. А., Белоусов Д. А. Нейросетевое моделирование загрязнения почв на территории горнопромышленного региона // Известия ТулГУ. Науки о Земле. 2014. № 4. С. 3-9.
Кундас С. П., Коваленко В. И., Хилько О. С. Разработка нейронных сетей для прогнозирования миграции химических веществ в почве и алгоритмов их обучения // Наука и техника. 2010. № 2. С. 32-38.
- Купить
- 500.00 руб
