Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Описание разработки нейросетевой модели распознавания жестов с повышенной эффективностью за счёт расширения многообразия обучающих данных
- Авторы
- Жиленков Антон Александрович zhilenkovanton@gmail.com, канд. техн. наук; заведующий кафедрой "Морская электроника", Санкт-Петербургский государственный морской технический университет, Санкт-Петербург, Россия
Воронова Анна Витальевна cleg7482ax@mail.ru, инженер лаборатории "Искусственный интеллект", ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный морской технический университет», Санкт-Петербург, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. Управление доступом
- Ключевые слова
- аугментация / датасет / сверточная нейросеть / распознавание жестов
- Год
- 2023 номер журнала 4 Страницы 3 - 10
- Индекс УДК
- 004.032.2
- Код EDN
- ZPJULG
- Код DOI
- 10.52190/2073-2600_2023_4_3
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Рассмотрены вариации создания датасета на сформированном собственноручно наборе графических данных. Описаны обучение нейросети на созданном датасете, её усовершенствование путем добавления аугментированных данных в тренировочную выборку, реализация системы распознавания жестов, работающей в режиме реального времени. Представлен сравнительный анализ её работы на базе исходной и улучшенной моделей нейросети.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Зенг В. А. Формирование базового словаря жестов для естественного компьютерного бесконтактного интерфейса // Вестник НГУ. Сер. Информационные технологии. 2018. № 3. С. 105-112. [Электронный ресурс] URL: https: //cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-bazovogo-slovarya-zhestov-dlya-estestvennogo-kompyuternogo-beskontaktnogo-interfeysa (дата обращения: 13.06.2023).
Мурлин А. Г., Пиотровский Д. Л., Руденко Е. А., Янаева М. В. Алгоритм и методы обнаружения и распознавания жестов руки на видео в режиме реального времени // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 97. С. 626-635. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-i-metody-obnaruzheniya-i-raspoznavaniya-zhestov-ruki-na-video-v-rezhime-realnogo-vremeni (дата обращения: 13.06.2023).
Завьялов А. В. Проблемы распознавания языка жестов и методы их решения // ИТНОУ: информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2018. № 2(6). С. 95-98. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/problemy-raspoznavaniya-yazyka-zhestov-i-metody-ih-resheniya (дата обращения: 13.06.2023).
Булыгин Д. А., Мамонова Т. Е. Распознавание жестов рук в режиме реального времени // Системы анализа и обработки данных. 2020. № 1 (78). С. 25-40. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/raspoznavanie-zhestov-ruk-v-rezhime-realnogo-vremeni (дата обращения: 13.06.2023).
Пшеничная Е. О. Современные подходы к моделированию и анализу человеко-машинного взаимодействия // Интеллектуальный потенциал XXI века: ступени познания. 2015. № 26. С. 81-85. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-podhody-k-modelirovaniyu-i-analizu-cheloveko-mashinnogo-vzaimodeystviya (дата обращения: 13.06.2023).
Мамонова Т. Е. Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов: сб. трудов Всеросс. науч.-метод. конф. "Современные технологии, экономика и образование". 27-29 декабря 2019 г. - Томск: Изд-во ТПУ, 2019. С. 157-159.
Вабищевич А. В. Техническое зрение использование системы распознавания жестов в качестве бесконтактного манипулятора // ВВО. 2022. № 4(37). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnicheskoe-zrenie-ispolzovanie-sistemy-raspoznavaniya-zhestov-v-kachestve-beskontaktnogo-manipulyatora. (дата обращения: 13.06.2023).
Поделенюк П. П., Жиленков А. А., Черный С. Г. Метод описания и управления формацией мультиагентной системы как инфинитезимально жесткой структурой информационной среды // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2021. № 4(152). С. 17-22. DOI: 10.52190/1729-6552_2021_4_17. EDN YINVJY.
- Купить
- 500.00 руб
