Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ НЕЙРОСЕТОВОГО ФИЛЬТРА РАДИОСИГНАЛОВ
- Авторы
- Сгибнев Андрей Кириллович zgiba12345@mail.ru, магистрант, МИРЭА - Российский технологический университет, Москва, Россия
- В разделе
- ТЕХНОЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ОБОРУДОВАНИЕ В ПРИБОРОСТРОЕНИИ. ЭЛЕКТРОТЕХНИКА. РАДИОТЕХНИКА. ЭЛЕКТРОНИКА
- Ключевые слова
- цифровые радиосигналы / нейронные сети / нейросетевая фильтрация / архитектуры нейронных сетей / моделирование радиосигналов
- Год
- 2024 номер журнала 3 Страницы 38 - 41
- Индекс УДК
- 621.396
- Код EDN
- MLPFXZ
- Код DOI
- 10.52190/1729-6552_2024_3_38
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Рассматривается обобщенный подход к проработке программно-аппаратного комплекса для проведения отладочных работ и моделирования работы нейронной сети для согласованной фильтрации радиосигналов. С целью дальнейших экспериментальных исследований. Описаны пункты, которые могут повлиять на выбор архитектуры нейронной сети для реализации задачи фильтрации.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Рембовский А. М., Ашихмин А. В., Козьмин В. А. Р37 Радиомониторинг: задачи, методы, средства / Под ред. Рембовского А. М. Изд. 3, перераб. и доп. - М: Горячая линия - Телеком, 2012. - 640 с.
Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение / пер. с анг. Слинкина А. А. Изд. 2, испр. - М.: ДМК Пресс, 2018. - 652 с.
Bin Xie, Qing Zhang Deep Filtering with DNN, CNN and RNN.
Manmohan Dogra, Saumya Borwankar, Jayashree Domala Noise Removal from Audio Using CNN and Denoiser.
- Купить
- 500.00 руб
