Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Гомоморфное шифрование как инструмент снижения операционных рисков при обучении машинных моделей на персональных данных
- Авторы
- Пителинский Кирилл Владимирович yekadath@gmail.com, канд. техн. наук, доцент, МВА, доцент кафедры "Информационная безопасность", ФГАОУ ВО «Московский политехнический университет», Москва, Россия
Ганичев Александр Александрович alexunderlich@gmail.com, аспирант кафедры "Основы радиотехники и защиты информации", Московский государственный технический университет гражданской авиации, Москва, Россия
Калуцкий Игорь Владимирович kalutsky_igor@mail.ru, канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедрой "Информационная безопасность", ФГАОУ ВО «Московский политехнический университет», Москва, Россия
Самсонов Алексей Дмитриевич leha.digdiggggg@gmail.com, студент кафедры "Информационная безопасность", ФГАОУ ВО «Московский политехнический университет», Москва, Россия
Шипулин Семен Михайлович semyon.shipulin@yandex.ru, магистрант кафедры "Прикладная информатика", ФГАОУ ВО «Московский политехнический университет», Москва, Россия
- В разделе
- ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ. Инженерная криптография
- Ключевые слова
- информационная безопасность / гомоморфное шифрование / операционные риски / машинное обучение / персональные данные / банковские транзакции
- Год
- 2025 номер журнала 2 Страницы 3 - 9
- Индекс УДК
- 004:511:519.6
- Код EDN
- UJXPHQ
- Код DOI
- 10.52190/2073-2600_2025_2_3
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Проанализировано применение гомоморфного шифрования с целью снижения операционных рисков, с использованием при обучении машинных моделей на банковских транзакциях. В качестве инструментария использована открытая база нормативно-правовых документов и открытых теоретических сведений и массивов данных, позволяющих подробно изучить уязвимости, связанные с операционными рисками, и приводятся решения, направленные на уменьшение потерь, обусловленных рисками рассматриваемого типа. В качестве примера использован массив IBM Transactions for Anti-Money Laundering (AML), который содержит в себе данные о транзакциях по кредитным картам. Показано почему именно снижение операционных рисков позволит снизить количество материальных потерь в рамках банковской и кредиторской сферах. Продемонстрировано, каким образом защита данных с использованием гомоморфного шифрования позволит минимизировать риски утечки информации, обеспечить конфиденциальность клиентов и соответствие регуляторным требованиям, которые необходимо соблюдать при работе с персональными данными.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Положение Банка России от 3 ноября 2009 г. № 346-П "О порядке расчета размера операционного риска" (с изменениями и дополнениями от 3 июля 2012 г.). Положение Центрального Банка Российской Федерации: Зарегистрировано в Минюсте РФ 17 декабря 2009 г. № 15697. - СПС КонсультантПлюс.
Бухтин М. А. Регулирование киберрисков / X Уральский форум «Информационной безопасности финансовой сферы». 15.02.2018.
Gentry C., Halevi S., Smart N. Homomorphic Evaluation of the AES Circuit // Cryptology ePrint Archive. 2013. № 340.
Положение Банка России от 8 апреля 2020 г. № 716-П "О требованиях к системе управления операционным риском в кредитной организации и банковской группе" (в ред. Указания ЦБ РФ от 25.03.2022 № 6103-У). Положение Центрального Банка Российской Федерации: (Зарегистрировано в Минюсте России 03.06.2020 № 58577) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2023). - СПС Консультант Плюс.
Федеральный закон "О персональных данных" от 27.07.2006 № 152 (последняя редакция). - СПС КонсультантПлюс.
Regulation (EU) 2016/679 of the european parliament and of the council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation). - European Union.
Алексеев Е. К., Ахметзянова Л. Р., Бабуева А. А., Смышляев С. В. Защищенное хранение данных и шифрование // Математические основы компьютерной безопасности. 2020. Т. 49. C. 6-14.
Бутакова Е. П., Закирьва Л. А. Методы шифрования данных в облачных хранилищах // Журнал Вестник науки. 2024. Т. 5. № 6.
Justice O. A., Kponyo J. J., Acquah I. The Middle MITM Detection and Defense Algorithm // Journal Computer Science and Engineering. 2019.
Bernstein D. J. Understanding brute force // Department of Mathematics, Statistics, and Computer Science (M/C 249).
Кухаркин А. Киберугрозы и защита информации // Молодой ученый. 2017. № 2. С. 95-120.
Жуков В. Ю. Анализ методов и средств криптографической защиты информации: Мат. конференции "РусКрипто 2010". 2010.
Basel II: International Convergence of Capital Measurement and Capital Standards: a Revised Framework. Risk Management Principles for Electronic Banking // Bank for International Settlements. 2003.
- Купить
- 500.00 руб
