Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ РЕКУРРЕНТНОГО СООТНОШЕНИЯ СИГНАЛА С ППРЧ
- Авторы
- Савин Денис Анатольевич d.a.savin@mirea-rpt.ru, аспирант, МИРЭА - Российский технологический университет, Москва, Россия
- В разделе
- ТЕХНОЛОГИЯ ПРОИЗВОДСТВА И ОБОРУДОВАНИЕ В ПРИБОРОСТРОЕНИИ. ЭЛЕКТРОТЕХНИКА. РАДИОТЕХНИКА. ЭЛЕКТРОНИКА
- Ключевые слова
- ППРЧ / радиомониторинг / искусственный интеллект / нейронные сети / рекуррентный анализ / BiLSTM / Self-attention
- Год
- 2025 номер журнала 3 Страницы 13 - 16
- Индекс УДК
- 621.396
- Код EDN
- PWSBCI
- Код DOI
- 10.52190/1729-6552_2025_3_13
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Рассмотрена возможность применение нейросетевых методов для анализа сигналов с псевдослучайной перестройкой рабочей частоты (ППРЧ). Предложен подход, позволяющий по наблюдаемой последовательности частот восстановить рекуррентное соотношение, лежащее в основе алгоритма перестройки. Разработанная модель на базе BiLSTM с механизмом внимания (Self-Attention) обучается на синтетических данных с заданными рекуррентными правилами и демонстрирует высокую точность предсказания следующего канала. Представлены результаты моделирования, включая спектральные характеристики, кривые точности и карты внимания, подтверждающие способность модели к извлечению скрытой структуры сигнала. Полученные результаты показывают перспективность использования искусственного интеллекта для решения задач радиомониторинга и анализа структуры ППРЧ-сигналов.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Рембовский А. М., Ашихмин А. В., Козьмин В. А. Радиомониторинг: задачи, методы, средства / Под ред. Рембовского А. М. Изд. 3 перераб. и доп. - М: Горячая линия - Телеком, 2012. - 640 с.
Фокин Г. А. Технологии программно-конфигурируемого радио: учеб. пособие для вузов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2020. - 316 с. ISBN 978-5-9912-0819-2.
Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. - СПб.: Питер, 2022.
Создаем нейронную сеть / Пер. с англ. - СПб.: ООО "Альфа-книга", 2017. - 272 с. Парал. тит. англ.
Рашка С. Р. Python и машинное обучение / Пер. с англ. Логунова А. В. - М.: ДМК Пресс, 2017. - 418 с.
- Купить
- 500.00 руб
