Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- К вопросу возможности использования цифровых фотоснимков для оценки склонности поверхности хвостохранилища к началу процесса пыления
- Авторы
- Амосов Павел Васильевич p.amosov@ksc.ru, канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник, Институт проблем промышленной экологии Севера КНЦ РАН, г. Апатиты, Мурманская обл., Россия
Макаров Дмитрий Викторович d.makarov@ksc.ru, д-р техн. наук, директор, Институт проблем промышленной экологии Севера, Кольский научный центр РАН, г. Апатиты, Россия
Горячев Андрей Александрович andrej.goria4ev@yandex.ru, канд. техн. наук, научный сотрудник, Лаборатория природоподобных технологий и техносферной безопасности Арктики ЦНМ КНЦ РАН, г. Апатиты, Мурманская обл., Россия
- В разделе
- ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
- Ключевые слова
- хвосты обогащения / температура / влажность / цифровые фотоснимки / цветовые пространства RGB и Lab / цветовые индексы / эвклидово расстояние
- Год
- 2025 номер журнала 4 Страницы 33 - 40
- Индекс УДК
- 519.688 + 535.64 + 622.807.2
- Код EDN
- INUGMN
- Код DOI
- 10.52190/2073-2589_2025_4_33
- Финансирование
- Исследования выполнены в рамках темы НИР № гос. рег. 1023032200038-4 "Трансформация природных и техногенных систем в условиях перехода к низкоуглеродному развитию экономики и изменяющегося климата Арктической зоны РФ (на примере Мурманской области)".
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Представлены результаты исследований по определению количественной взаимосвязи температуры и влажности материалов хвостов обогащения на базе анализа цифровых фотоснимков лабораторных экспериментов посредством использования цветовых пространств RGB и Lab. Новизна изысканий заключается в применении калибровки к значениям RGB и использовании линеаризации при переходе от RGB к Lab. Обосновывается необходимость дополнительных изысканий на лабораторном уровне, прежде чем переходить к натурным экспериментам с использованием беспилотных летательных аппаратов.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Амосов П. В., Горячев А. А., Малодушев К. А. и др. Поиск взаимосвязи температуры и влажности материала хвостов обогащения на базе обработки цифровых фотоснимков лабораторных экспериментов и цветовых моделей // Известия вузов. Горный журнал. 2023. № 3. С. 66-85. DOI: 10.21440/0536-1028-2023-3-66-85.
Беляновский Е. С., Беляновский А. С., Бейлин В. Н. Моделирование загрязнения атмосферы продуктами пылевой эрозии техногенных источников в рамках нормативного подхода к размещению промышленных объектов // В кн.: Математическое моделирование процессов загрязнения атмосферы на объектах горной промышленности. - Апатиты: изд. КНЦ АН СССР, 1990. С. 30-38.
Иванов А. В. Снижение аэрозольного загрязнения атмосферного воздуха от производственных объектов ОАО "Ковдорский ГОК": дисс …канд. техн. наук - СПб, Национальный минерально-сырьевой университет "Горный", 2015. - 206 с.
Westphal D. L., Toon O. B., Carlson T. N. A Case-Study of Mobilization and Transport of Saharan Dust // Journal of the Atmospheric Sciences. 1988. № 45. Р. 2145-2175.
Alizadeh Choobari O., Zawar-Reza P., Sturman A. Low level jet intensification by mineral dust aerosols // Ann.Geopgys. 2013. № 31. Р. 625-632.
Kok J. F., Mahowald N. M., Fratini G., Gillies J. A., Ishizuka M., Leys J. F., Mikami M., Park M.-S., Park S.-U., Van Pelt R. S., Zobeck T. M. An improved dust emission model - Part 1: Model description and comparison against measurements // Atmos. Chem. Phys. 2014. 14(23), 13, 023-13, 041.
Klose M., Jorba O., Gonçalves Ageitos M., Escribano J., Dawson M. L., Obiso V., Di Tomaso E., Basart Sara., Montané Pinto G., Macchia F., Ginoux P., Guerschman J., Prigent C., Huang Y., Kok J. F., Miller R. L., Pérez García-Pando C. Mineral dust cycle in the Multiscale Online Nonhydrostatic AtmospheRe CHemistry model (MONARCH) Version 2.0. Geosci. // Model Dev. 2021. V. 14. Р. 6403-6444. https://doi.org/10.5194/gmd-14-6403-2021.
Zender C. S., Bian H. S., Newman D. Mineral Dust Entrainment and Deposition (DEAD) model: Description and 1990s dust climatology // Journal of Geophysical Research-Atmospheres. 2003. V. 108 (D14). DOI: 10.1029/2002JD002775. URL: <https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2002JD002775> (дата обращения: 23.01.2020).
Woodward S. Mineral Dust in HadGEM2. 2011 [Электронный ресурс]. URL: www.metoffice.gov.uk/media/pdf/l/p/HCTN_87.pdf (дата обращения: 08.02.2015).
Alizadeh Choobari O., Zawar-Reza P., Sturman A. Low level jet intensification by mineral dust aerosols // Ann. Geopgys. 2013. № 31. Р. 625-632.
Ginoux P., Prospero J. M., Torres O., Chin M. Long-term simulation of global dust distribution with the GOCART model: correlation with North Atlantic Oscillation // Journal of Environmental Modelling& Software. 2004. № 19. Р. 113-128. DOI: https://doi.org/10.1016/S1364-8152(03)00114-2.
Amosov P. V., Goryachev A. A., Makarov D. V., Masloboev V. V., Malodushev K. A. Approach to the temperature and humidity relationship of the tailing material on the basis of the processing of digital pictures and color models // Proceedings of 23rd International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2023. V. 23. Is. 5.1. Р. 21-30. DOI: 10.5593/sgem2023/5.1/s20.03.
Амосов П. В., Бакланов А. А., Горячев А. А. и др. Пыление хвостов обогащения апатит-нефелиновых руд: экологическая проблема и пути ее решения: монография. - Апатиты: Изд-во: ФИЦ КНЦ РАН, 2023. - 168 с. DOI:10.37614/978.5.91137.505.8.
Амосов П. В., Горячев А. А., Макаров Д. В. Предварительные результаты обработки цифровых снимков поверхности технических жидкостей на базе RGB-методики: Мат. VIII Всеросс. науч. конф. с междун. уч., посвященной 300-летию РАН и 35-летию Института проблем промышленной экологии Севера КНЦ РАН "Экологические проблемы северных регионов и пути их решения". Апатиты, 24-29 июня 2024 г. / отв. ред. Д. В. Макаров. - Апатиты: Изд-во ФИЦ КНЦ РАН, 2024. С. 159-160.
Amosov P., Goryachev A., Makarov D. Preliminary results of digital images analysis of the technical fluids surface based on RGB-technique // Proceedings of 24rd International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2024. V. 24. Is. 5.1. Р. 197-204. DOI: org/10.5593/sgem2024/5.1/s20.27.
Кириллова Н. П., Силёва Т. М. Анализ цвета почв с использованием цифровой камеры // Вестник Московского ун-та. Сер. 17. Почвоведение. 2017. № 1. С. 16-23.
Кириллова Н. П., Водяницкий Ю. Н., Силёва Т. М. Перевод цветовых характеристик почвы из системы Манселла в систему CIE-L*a*b* // Вестник Московского ун-та. Сер. 17. Почвоведение. 2015. № 5. С. 527-535.
Viscarra Rossel R. A., Minasny B., Roudier P., McBratney A. B. Colour space models for soil science // Geoderma. 2006. V. 133. Р. 320-337.
CIE, 2004. Publication 15 // C. C. Bureau (Ed.). Colorimetry. 3rd ed. Vienna, 2004. - 82 p.
Wyszecki G., Stiles W. S. Color Science: Concepts and Methods, Quantitative Data and Formulae, First Edition. - New York: Wiley, 1967.
Hardeberg Jon Yngve. Acquisition and reproduction of colour images: colorimetric and multispectral approaches. A dissertation submitted in partial fulfillment of the degree of "Docteur de l'Ecole Nationale Sup´erieure des T´el´ecommunications", Paris, France, 1999. An electronic version of this manuscript with colour illustrations is made available online at <http://www-isis.enst.fr/Kiosque/theses/MANUSCRITS/Jon_HARDEBERG.pdf>. (дата обращения: 11.09.2021).
Теория цвета. Цветовые модели. // <http://www.graph.unn.ru/rus/materials/CG/CG02_ColorTheory.pdf>. (дата обращения: 11.09.2021).
Madeira J., Bedidi A., Cervelle B., Pouget M., Flay N. Visible spectrometric indices of hematite (Hm) and goethite (Gt) content in lateritic soils: the application of a Thematic Mapper (TM) image for soil-mapping in Brasilia, Brazil // International Journal of Remote Sensing. 1997. V. 18. Р. 2835-2852.
Mathieu R., Pouget M., Cervelle B., Escadafal R. Relationships between satellite-based radiometric indices simulated using laboratory reflectance data and typic soil colour of an arid environment // Remote Sensing of Environment. 1998. V. 66. Р. 17-28.
Levin N., Ben-Dor E., Singer A. A digital camera as a tool to measure colour indices and related properties of sandy soils in semi-arid environments // International Journal of Remote Sensing. 2005. V. 26. № 24. P. 5475-5492.
Валеева А. А., Александрова А. Б., Копосов Г. Ф. Цветовые характеристики лесных почв Волжско-камской лесостепи // Ученые записки Казанского университета. Естественные науки. 2015. Т. 157. Кн. 3. С. 58-66.
Возможности применения тепловизионных камер // https://skymec.ru/blog/drone-use-cases/promyshlennost/vozmozhnosti-primeneniya-teplovizionnykh-kamer/ (дата обращения: 16.04.2025).
10 тепловизоров для дронов и как работает тепловизионная съемка // <https://russiandrone.ru/publications/10-teplovizorov-dlya-dronov-i-kak-rabotaet-teplovizionnaya-semka/> (дата обращения: 11.09.2021).
- Купить
- 500.00 руб
