Необходимо зарегистрироваться, чтобы получить доступ к полным текстам статей и выпусков журналов!
- Название статьи
- Информационно-управляющая система раннего обнаружения паводкоопасной обстановки в целях предупреждения угроз экологической опасности
- Авторы
- Маслобоев Андрей Владимирович a.masloboev@ksc.ru, д-р техн. наук, главный научный сотрудник, ведущий научный сотрудник, Институт проблем промышленной экологии Севера ФИЦ КНЦ РАН; Институт информатики и математического моделирования им. В. А. Путилова ФИЦ КНЦ РАН, г. Апатиты, Россия
Тюрин Александр Владимирович avtyurin@gk-strategy.ru, соискатель, генеральный директор, ООО ГК «Стратегия», Москва, Россия
Цховребов Эдуард Станиславович rebrovstanislav@rambler.ru, канд. эконом. наук, старший научный сотрудник, ВНИИ по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России (федеральный центр науки и высоких технологий), Москва, Россия
Калаева Сахиба Зияддиновна kalaeva@ystu.ru, д-р техн. наук, заведующая кафедрой "Охрана труда и природы", Ярославский государственный технический университет, г. Ярославль, Россия
- В разделе
- ЧРЕЗВЫЧАЙНЫЕ СИТУАЦИИ, ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА И ЛИКВИДАЦИЯ ИХ ПОСЛЕДСТВИЙ
- Ключевые слова
- промышленно-экологическая безопасность / чрезвычайные ситуации / опасные гидрологические явления / мониторинг / водные объекты / паводковая сигнализация
- Год
- 2025 номер журнала 4 Страницы 53 - 58
- Индекс УДК
- 502.504, 004.9
- Код EDN
- IZSMEJ
- Код DOI
- 10.52190/2073-2589_2025_4_53
- Финансирование
- Тип статьи
- Научная статья
- Аннотация
- Разработана информационно-управляющая система (ИУС) мониторинга и раннего обнаружения паводков и подтоплений на урбанизированных территориях, в целях предупреждения угроз экологической опасности, связанных с возникновением опасных гидрологических явлений и обусловленных воздействием комплекса техногенных и природных факторов на состояние промышленных объектов. ИУС отличается мобильностью, надежностью, оснащена кондуктометрическим датчиком, что обеспечивает более высокую точность и оперативность оповещения о критическом уровне воды по сравнению с известными аналогами на базе радарных и ультразвуковых датчиков, используемых на стационарных гидропостах.
- Полный текст статьи
- Для прочтения полного текста необходимо купить статью
- Список цитируемой литературы
-
Щеглов А. Н. и др. О методе прогнозирования параметров катастрофических наводнений на неизученных территориях в целях оценки риска чрезвычайных ситуаций // Технологии гражданской безопасности. 2022. Т. 19. № 3(73). С. 78-83.
Алабян А. М. и др. Оперативное прогнозирование наводнений на основе комплексного упреждающего моделирования и интеграции разнородных данных // Òðóäû ÑÏÈÈÐÀÍ <http://elibrary.ru/contents.asp?issueid=1428111>. 2015. № <http://elibrary.ru/contents.asp?issueid=1428111&selid=24041493>. С. 5-33.
Маслобоев А. В., Путилов В. А. Информационное измерение региональной безопасности в Арктике. - Апатиты: КНЦ РАН, 2016. - 222 с.
Hertwich E., Lifset R., Pauliuk S., Heeren N. Resource efficiency and climate change: material efficiency strategies for a low-carbon future. A Report of the int. resource panel. united nations environment programme. - Nairobi, 2020. - 38 p.
Gordienko A., Tshovrebov E., Boravskiy B., Niyazgulov F. Fuzzy indicators of the forecast of environmental safety accounting the impact of natural and technosphere factors // Nature Environment and Pollution Technology. 2023. V. 22. № 4. Р. 2215-2221.
Masloboev A. V., Masloboev V. A. Regulatory ensuring of the environmental safety in the Arctic region of Russia // Reliability and quality of complex systems. 2021. № 3(35). P. 98-108.
Tshovrebov E., Moshkov V., Oltyan I., Niyazgulov F. A new approach to assessing the accuracy of forecasting of emergencies with environmental consequences based on the theory of fuzzy logic // Nature Environment and Pollution Technology. 2024. V. 23. № 4. Р. 2477-2481.
Маслобоев А. В. Концепция Центра перспективных исследований и обеспечения безопасности Арктики // Арктика: экология и экономика. 2019. № 2(34). C. 129-143.
Akimov V., Ivanova E., Shishkov Yu. Statistical models for forecasting emergency situations of man-caused character // Reliability: Theory and Applications. 2023. V. 18. № 4(76). P. 309-313.
Oltyan I. Y., Arefyeva E. V., Kotosonov A. S. Remote assessment of an integrated emergency risk index // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. International Conference on Construction, Architecture and Technosphere Safety, ICCATS 2020. -Sochi, 2020. Р. 042053.
Kortenkamp A. et al. Mixture risks threaten water quality: the European Collaborative Project SOLUTIONS recommends changes to the WFD and better coordination across all pieces of European chemicals legislation to improve protection from exposure of the aquatic environment to multiple pollutants // Environ Sci. Eur. 2019. V. 31. Article No. 69.
Altenburger R. et al. Future water quality monitoring: improving the balance between exposure and toxicity assessments of real-world pollutant mixtures // Environ Sci. Eur. 2019. V. 31. Article No. 12.
Zhou Y. et al. A New Approach to Ecological Risk Assessment: Simulating Effects of Global Warming on Complex Ecological Networks // Unifying Themes in Complex Systems. 2011. P. 342-350.
- Купить
- 500.00 руб
